Tehisintelekt (Teema 1)

[epihla]

Mainitakse tehisintellekti kiiret arengut aastatel 2020–2025. Kuidas teie arvates mõjutab tehisintellekt õppimist ja tudengite tööd järgmise 5 aasta jooksul?

[RMT]

Eks need, kes tõesti IT-s huvituvad ja tahavad olla osavad katsuvad enda aju õppimisega arendada ja need, kes lihtsalt soovivad diplomi saada lihvivad nurki nii palju, kui saavad kasutades tehisintellekti.

[tiitr]

Arvan, et ülikoolid ja muud õppeasutused muutuvad ajapikku rohkem AI-kindlamaks ehk hakkame rohkem nägema suulisi kaitsmisi, kohapealseid kontrolltöid ja kodutöid, kus hinnatakse protsessi, mitte ainult lõpptulemust. Seda on ka TalTechis näha. Samas muudab AI õppimise lihtsamaks. Enam ei ole vaja otsida tarka raamatut või inimest, kes suudaks segase teema lahti seletada. Ligipääs selgitustele on kõigil hetkega olemas.

[Markus Lehtla]

Olen IT-süsteemide eriala kutseõpetaja ning näen tehisaru (AI) kasutust õpilaste seas igapäevaselt. Tihtipeale märkan, et tänu sellele ei suuda õpilased kriitilist mõtlemist arendada või puudub neil see oskus üldse. Niipea kui AI ei anna vastust esimese kahe juhisega (promptiga), on nende jaoks justkui maailma lõpp. Selle asemel võiks ju hoopis uurida tootjate ametlikke lehti või külastada foorumeid.

Muidugi on õppimisel ja töös kasuks, et infot saab kiiresti koondada ja läbi töötada. Kasutan ka ise tehisaru abi juhendite kiiremaks koostamiseks, et mitte jääda vigade taha toppama või leida operatiivselt vajalikku infot. Samas peitub siin oht: tehisarust võib tekkida kiiresti sõltuvus, mis viib selleni, et lastakse masinal kogu töö enda eest ära teha, ilma et sisust tegelikult aru saadaks.

[kareil]

Mul on tegelikult võrdlusmoment olemas, mida tähendas õppida ülikoolis enne seda n-ö AI plahvatust. Tollal polnud niivõrd kvaliteetseid tekstiroboteid, mis suudaks sinu eest mõne kodutöö tervikuna ära, vaid kõigest tuli ise omal käel aru saada, abiks muidugi dr. Google. Nüüd on aga ChatGPT ja muud taolised lahendused teinud õppimise väga mugavaks ja lihtsaks, et mõni saab sisuliselt hakkama ka nii, et mõtleb minimaalselt oma peaga. Kuna LLM'id tulid siia selleks, et jääda, siis pigem peaks kogu seda õppimisprotsessi ümber mõtestama ja leidma uusi viise, kuidas õppida ja areneda ka siis, kui käes on AI ajastu.

[reelpe]

Ma arvan, et see kuidas ja mis määral keegi AId kasutab on tema enda vastutusel. AId peab ka oskama kasutada ja arvan, et nagu ka praegu, siis ka tulevikus, need kellel ei ole põhiteadmisi valdkonnast või teemast ei saa häid tulemusi ei AIga ega ka ilma selleta. Aga arvan, et lisandub kindlasti veel kursuseid vms seoses tehisintelekti kasutamisega.

[kermon]

Olen samal arvamusel, mis siin juba mainitud: on õppurid, kes päriselt tahavad asja selgeks saada, ja need, kes tahavad lihtsalt ülikooli läbida. Need, kes päriselt õppida tahavad, kasutavad AI-d selleks, et õppida, teised aga lasevad töid enda eest teha. Siin tuleb mängu ka õppejõudude roll, et kuidas lisada õppeprotsessi juurde mõtestamist, et milleks me mingeid asju õpime ja miks on oluline osata neid lahendada ise.
Arvan, et 5 aasta jooksul on saanud tehisintellektist õppetöö üks osa, mida teadlikult õpetatakse, sest tegu on töövahendiga, mis sobib õppimise toetamiseks suurepäraselt (ise kasutan näiteks proovitestide ja loengumaterjalidest/konspektist kordamisküsimuste genereerimiseks).

[mavell]

Arvan, et tehisintellekt veel 5 aasta jooksul tudengit ei asenda, kuid probleemiks kujuneb kriitiline mõtlemine ja iseseisvate otsuste langetamine neil, kes toetuvad liigselt tehisintellekti õlale.

[MihkelK]

Ehk ma lähen õige natukene teemast mööda nüüd, aga kui võtta mitte lihtsalt tudengid, vaid laiapõhjalisemalt üleüldiselt ette inimesed, siis siin eespool kõnelejatega tuleb nõustuda, et AI osas üks suuremaid murekohti minu arvates on see, et tolle ette vuristatud infoga tuleb siiski kriitiliselt osata kaasa mõelda. Kui aga küsitud teemat küsija ise pigem ei valda, siis tekibki probleem, kus tihtipeale AI juttu võetakse kui puhast kulda ja ainsamat tõtt. Proovi siis sellega vaidlema hakata, kui üritad diskuteerida aga vastuseks tuleb, et "...aga chat ütles nõnda..". Olenemata sellest, et tegelikult ei ole see AI poolt ilmunud vastus aga 100% tõene. Seega tagasi algse teemapüstituse osas tudengitest rääkides, siis väga loodan, et levib siiski teadlikkus, et AI-agentidega tuleb koostööd teha ja kaasa mõelda ning kasutada neid kui tööriista. Siis on neist ka kasu. Jällegi tuleks meeles pidada, et copy-paste kasutamine arendab aju enamvähem 0% ning tegelikult midagi sellega ei õpi. Elame-näeme.

[NielsM]

Hiljuti oli mul tööl probleem Analyticsi andmete ühendamisel ja BI-aruande koostamisel. Proovisin seda 2 tundi lahendada ja lõpuks palusin Gemini seda lahendada. Gemini lahendas selle kohe, aga ma ei tea, miks see toimis.

Olin sellest probleemist juba nii väsinud, et ma ei proovinudki aru saada, miks Gemini lahendus toimis. Ma mõtlen, kas see ongi tulevik, kus saab lihtsalt asju TEHA, ilma et mõistaks, mida tegelikult juhtus?

[aljons]

Minu arvates, kuna AI areneb ja üha rohkem inimesi saab sellest teada, pole seda võimalik täielikult vältida. Kuid enamik õpilasi peab mõistma, et kui nad tahavad õppematerjalidest aru saada nad peavad vähendama AI kasutamist. Mõistlikud õpilased kasutavad seda juba minimaalselt, nii et te ei peaks muretsema, et õpilased lõpetavad õppimise.

[johana]

Sekundeerin mõtet, et kui on huvi õppimise vastu siis enda motivatsioon on võti. Küll aga noortel, kes tulid keskast otse ning ei ole kindel veel valikus, arvaks, et üldine arusaamine langeb ning toetub rohkem AI-le. Teemasi võetaks läbi kokkuvõtlikumalt ning laiemalt, jättes detailid AI täita. Õpetatu peab ilmselt kohanema sellega, mis juba eriala tööturul on "norm", enda mõtlemine paaritatud AI-ga.

[jaaras]

Eksamitel ja muus õppetöös tuleb rohkem järelvalvet, suuliste eksamite osakaal suureneb - juba sellel semestril on see mul teine aine, kus kasutatakse suulist eksamit. Vist ma nägin ka mingit soovitust selle kohta Taltech materjalides AI kohta õppejõududele.
Vanema kursuse tudeng rääkis et 2. semestril on kõik eksamid onlines-is, nii et hea hinde saamine on väga lihtne, aga juba aasta hiljem on kõik muutunud :)

Ma teeks veel siinkohal muidugi vahet ainete edukal läbimisel ja õppimisel. Mitte kõik ained või ülesanded mida me ülikoolis teeme arendavad meid, ka siis kui neid tehakse ilma tehisaru abita. Ja mitte kõik õppimine tehisaru abil on mahavisatud aeg. Eks tuleb endale iga kord teadvustama, miks ma midagi teen ja mis eesmärgile see mind lähemale  viib, siit leiad ka parima viisi enda arendamiseks ja ülikooli võimaluste ära kasutamiseks.  

[olrats]

Minu hinnangul on tehisintellekti väga kiire areng viimastel aastatel toonud kaasa olukorra, kus haridussüsteem ei ole veel täielikult suutnud sellega kohaneda. Just see üleminekuperiood muudab traditsioonilise õppimise mõnevõrra keerukamaks ja segasemaks. Õppejõud ja tudengid otsivad alles tasakaalu, kuidas tehisintellekti kasutada nii, et see toetaks õppimist, mitte ei asendaks iseseisvat mõtlemist.

Tehisintellekt võib olla väga kasulik tööriist, see aitab leida ideid, lahti seletada keerulisi teemasi ning kiirendada infootsingut. Samas on oht, et selle liigne kasutamine tekitab sõltuvust. Kui tudeng harjub lahendusi või tekste saama ühe nupuvajutusega, võib ilma selle abita töötamine tunduda ebamugav või isegi keeruline – justkui nagu „kala kuival maal“.